Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ эффСктивная ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° эффСктивная. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ характСристики. Π‘ΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): \widehat{\theta_1} \in \Kappa ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc называСтся эффСктивной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ Π² классС НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): \Kappa , Ссли для любой Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): \widehat{\theta_2} \in \Kappa выполняСтся нСравСнство НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): M_{\theta}(\widehat{\theta_1}-\theta)^2\leqslant M_{\theta}(\widehat{\theta_2}-\theta)^2 для любого НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): \theta .

ΠžΡΠΎΠ±ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² матСматичСской статистикС ΠΈΠ³Ρ€Π°ΡŽΡ‚ нСсмСщСнныС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ . Если нСсмСщСнная ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): \widehat{\theta_1} являСтся эффСктивной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ Π² классС нСсмСщСнных, Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΡƒΡŽ статистику принято Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ просто эффСктивной .

Π•Π΄ΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

ЭффСктивная ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): \widehat{\theta} Π² классС НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): \Kappa_b = \{ E(\widehat{\theta}) = c(\theta)\} , Π³Π΄Π΅ НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): c(\theta) - нСкоторая функция, сущСствуСт ΠΈ СдинствСнна с Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π΄ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° мноТСствС НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): A , Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π½ΡƒΠ»ΡŽ (НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): P(x \in A)=0 ).

АсимптотичСская ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

НСкоторыС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ самыми эффСктивными Π½Π° ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°Ρ…, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ прСимущСствами Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°Ρ…. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ, диспСрсия ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… с ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ объСма Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ стрСмится ΠΊ Π½ΡƒΠ»ΡŽ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎ скорости сходимости, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ фактичСски ΠΏΠΎ диспСрсии (ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹) случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ (Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°) НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): \sqrt{n}\hat{\theta} . Π’ частности, асимптотичСски Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°

НСвозмоТно Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ВыполняСмый Ρ„Π°ΠΉΠ» texvc Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½; Π‘ΠΌ. math/README - справку ΠΏΠΎ настройкС.): \sqrt{n}(\hat{\theta}-\theta)\xrightarrow d N(0,V)

являСтся асимптотичСски эффСктивной, Ссли асимптотичСская ковариационная ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° V минимальна Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ классС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ.

Π‘ΠΌ. Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅

ΠΠ°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π² ΠΎ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ "ЭффСктивная ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°"

ΠžΡ‚Ρ€Ρ‹Π²ΠΎΠΊ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ЭффСктивная ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°

– Π₯Π²Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ пустых Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΎΠ²! – Π²Π΄Ρ€ΡƒΠ³, довольно потирая Ρ€ΡƒΠΊΠΈ, воскликнул «святой ΠΎΡ‚Π΅Ρ†Β». – ΠŸΡ€ΠΎΠΉΠ΄Ρ‘ΠΌΡ‚Π΅ со ΠΌΠ½ΠΎΠΉ, моя дорогая, я Π΄ΡƒΠΌΠ°ΡŽ, Π½Π° этот Ρ€Π°Π· ΠΌΠ½Π΅ всё ΠΆΠ΅ удастся Вас ΠΎΡˆΠ΅Π»ΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒ!..
Если Π±Ρ‹ ΠΎΠ½ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π·Π½Π°Π», ΠΊΠ°ΠΊ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ это Π΅ΠΌΡƒ постоянно ΡƒΠ΄Π°Π²Π°Π»ΠΎΡΡŒ!.. ΠœΠΎΡ‘ сСрдцС Π·Π°Π½Ρ‹Π»ΠΎ, прСдчувствуя Π½Π΅Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ΅. Но Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ – ΠΏΡ€ΠΈΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ ΠΈΠ΄Ρ‚ΠΈ...

Π”ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ»Ρ‹Π±Π°ΡΡΡŒ, ΠšΠ°Ρ€Π°Ρ„Ρ„Π° Π±ΡƒΠΊΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Β«Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΠ»Β» мСня Π·Π° Ρ€ΡƒΠΊΡƒ ΠΏΠΎ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΊΠΎΡ€ΠΈΠ΄ΠΎΡ€Ρƒ, ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΌΡ‹ Π½Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ†-Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ ΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ Ρƒ тяТёлой, ΡƒΠΊΡ€Π°ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡƒΠ·ΠΎΡ€Ρ‡Π°Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ·ΠΎΠ»ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ, Π΄Π²Π΅Ρ€ΠΈ. Он ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΡƒΠ» Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΡƒ ΠΈ... О, Π±ΠΎΠ³ΠΈ!!!.. Π― оказалась Π² своСй любимой вСнСцианской ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π΅, Π² нашСм Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ Ρ„Π°ΠΌΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ°Π»Π°Ρ†Ρ†ΠΎ...
ΠŸΠΎΡ‚Ρ€ΡΡΡ‘Π½Π½ΠΎ ΠΎΠ·ΠΈΡ€Π°ΡΡΡŒ Π²ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³, Π½Π΅ Π² состоянии ΠΏΡ€ΠΈΠ΄Ρ‚ΠΈ Π² сСбя ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½Π½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€ΡƒΡˆΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π³ΠΎΡΡ Β«ΡΡŽΡ€ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π°Β», я успокаивала своё Π²Ρ‹ΡΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ сСрдцС, Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‡ΠΈ Π½Π΅ Π² состоянии Π²Π·Π΄ΠΎΡ…Π½ΡƒΡ‚ΡŒ!.. Всё Π²ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³ ΠΊΡ€ΡƒΠΆΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ тысячами воспоминаний, бСзТалостно окуная мСня Π² Π΄Π°Π²Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΡ‚Ρ‹Π΅, ΠΈ ΡƒΠΆΠ΅ частично Π·Π°Π±Ρ‹Ρ‚Ρ‹Π΅, чудСсныС Π³ΠΎΠ΄Ρ‹, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Π΅Ρ‰Ρ‘ Π½Π΅ Π·Π°Π³ΡƒΠ±Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π·Π»ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ТСстокого Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°... воссоздавшСго для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ-Ρ‚ΠΎ здСсь(!) сСгодня ΠΌΠΎΠΉ Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, Π½ΠΎ Π΄Π°Π²Π½ΠΎ утСрянный, счастливый ΠΌΠΈΡ€... Π’ этой, Ρ‡ΡƒΠ΄ΠΎΠΌ Β«Π²ΠΎΡΠΊΡ€Π΅ΡΡˆΠ΅ΠΉΒ», ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π΅ присутствовала каТдая дорогая ΠΌΠ½Π΅ моя личная Π²Π΅Ρ‰ΡŒ, каТдая любимая мною ΠΌΠ΅Π»ΠΎΡ‡ΡŒ!.. НС Π² состоянии отвСсти Π³Π»Π°Π· ΠΎΡ‚ всСй этой ΠΌΠΈΠ»ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ для мСня обстановки, я боялась ΠΏΠΎΡˆΠ΅Π²Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ нСчаянно Π½Π΅ ΡΠΏΡƒΠ³Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅...
– Нравится Π»ΠΈ Π²Π°ΠΌ ΠΌΠΎΠΉ ΡΡŽΡ€ΠΏΡ€ΠΈΠ·, ΠΌΠ°Π΄ΠΎΠ½Π½Π°? – Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Ρ‘Π½Π½Ρ‹ΠΌ эффСктом, спросил ΠšΠ°Ρ€Π°Ρ„Ρ„Π°.

Π§Ρ‚ΠΎ являСтся ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ экономСтрии?

Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ экономичСских явлСний ΠΈ процСссов.

КакиС основныС экономичСскиС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ с использованиСм экономСтрии?

являСтся ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΉ развития ΠΌΠ°ΠΊΡ€ΠΎ- ΠΈ микроэкономичСских Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² хозяйствСнной Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

3)КакиС основныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ построСнии экономичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ?

ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ рСгрСссионного ΠΈ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

4)КакоС основноС ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ коррСляционной зависимости y=f(x) ΠΎΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ?

ΠŸΡ€ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ зависимости ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ (X) соотвСтствуСт строго ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Π£), Π° ΠΏΡ€ΠΈ коррСляционной зависимости- ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ (X) соотвСтствуСт Π½Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ строго ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (Π£), Π° ряд распрСдСлСния этой Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹.

Π§Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ линия рСгрСссии?

ΠΊΠ°ΠΊ Π² срСднСм измСняСтся Π£ с ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π₯;

Π§Π΅ΠΌ характСризуСтся мноТСствСнная рСгрСссия?

мноТСством Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ «нСсовмСстная систСма ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉΒ»?

систСма ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ уравнСния систСмы Π½Π΅ удовлСтворяСт ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ уравнСниям.

Π’ Ρ‡Ρ‘ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²?

Π½Π°ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΌΠΈ значСниями ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² уравнСния рСгрСссии Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… сумма ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ наимСньшая.

Каким ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ находятся ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ aj ΠΈΠ· систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ

ΠΠ°ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΌΠΈ значСниями ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² aj Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ значСния ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… сумма ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ минимальна. Для нахоТдСния ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Ρ‡Π°ΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ (1) ΠΏΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ aj ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Π²Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ ΠΊ 0

Какая функция Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² aj.


11. Каким условиСм Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ остаточная ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ

( - тСорСтичСскоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, Π° - фактичСскоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅), Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ МНК-ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π»ΠΈ свойствами нСсмСщСнности, ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ эффСктивности.



1. Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ трСбованиям:

Β· Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° являСтся случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ;

Β· ΠΌΠ°Ρ‚.ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ =0;

Β· диспСрсия постоянна для всСх ;

Β· значСния Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π½Π΅ Π·Π°Π²ΠΈΡΠ΅Ρ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°, Ρ‚.Π΅ отсутствуСт автокоррСляция

Π§Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ МНК – ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² уравнСния рСгрСссии?

матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ Π΅Π³ΠΎ истинному Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ;

Π§Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ МНК - ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² уравнСния рСгрСссии?

диспСрсия ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ ростС числа наблюдСний стрСмится ΠΊ Π½ΡƒΠ»ΡŽ ;

Π§Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ МНК - ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² уравнСния рСгрСссии?

ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² уравнСния рСгрСссии ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΡƒΡŽ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²;

15. РаспрСдСлСниС остаточной ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности подчиняСтся Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ распрСдСлСния. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт:

ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ статистичСскиС ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ: t-ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ F-ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°;

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ статистичСскиС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π΄Π°Π²Π°Π»ΠΈ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², ΠΎΠ½ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ нСсмСщСнныС, эффСктивныС ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅.

НСсмСщСнной называСтся статистичСская ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈ любом объСмС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.

Π‘ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ называСтся статистичСская ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°
ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π½Π΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ.

Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ называСтся статистичСская ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°
ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, которая ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ объСмС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΡƒΡŽ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ.

Π‘ΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ называСтся статистичСская ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°
ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, которая ΠΏΡ€ΠΈ
стрСмится ΠΏΠΎ вСроятности ΠΊ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ.

Ρ‚.Π΅.для любого

.

Для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ объСма ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ значСния срСднСго арифмСтичСского ΠΈ статистичСской диспСрсии. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ срСднСС арифмСтичСскоС ΠΈ статистичСская диспСрсия ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ диспСрсия.

Вычислим матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ срСднСго арифмСтичСского ΠΈ диспСрсии. ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π² качСствС случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ: – Π‘.Π’., значСния ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ значСниям, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ объСмаиз Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности,
–Б.Π’., значСния ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ значСниям, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ объСмаиз Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, …,
– Π‘.Π’., значСния ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹-ΠΌ значСниям, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ объСмаиз Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности. ВсС эти случайныС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ распрСдСлСны ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅.

Из Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ (1) слСдуСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ срСднСС арифмСтичСскоС являСтся нСсмСщСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ матСматичСского оТидания, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ срСднСго арифмСтичСского Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ матСматичСскому оТиданию случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹. Π­Ρ‚Π° ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° являСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ. Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ зависит ΠΎΡ‚ Π²ΠΈΠ΄Π° распрСдСлСния случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹
. Если, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€,
распрСдСлСна Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° матСматичСского оТидания с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ срСднСго арифмСтичСского Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ эффСктивной.

НайдСм Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ диспСрсии.

Π’Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ для статистичСской диспСрсии ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ

(2)

НайдСм Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ статистичСской диспСрсии

. (3)

Учитывая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ
(4)

ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ ΠΈΠ· (3)-

Из Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ (6) Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ статистичСской диспСрсии отличаСтся ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚ диспСрсии, Ρ‚.Π΅. являСтся смСщСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ диспСрсии Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности. Π­Ρ‚ΠΎ связано с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ вмСсто истинного значСния
, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ нСизвСстно, Π² ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ диспСрсии ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ статистичСскоС срСднСС.

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π²Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ

(7)

Π’ΠΎΠ³Π΄Π° матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ исправлСнной статистичСской диспСрсии Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ

Ρ‚.Π΅. исправлСнная статистичСская диспСрсия являСтся нСсмСщСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ диспСрсии Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Π°Ρ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° являСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ.

- ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° с минимальной для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ объСма Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ диспСрсиСй. О., ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ свойством ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΌ объСмС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, называСтся асимптотичСски эффСктивной. Бвойство эффСктивности Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π³Π΅ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² зависимости ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π², ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… получаСтся ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°. Π’ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… случаях Π² Π»ΠΈΡ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π΅ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ (ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ, ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ) Π² силу Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ расчСт ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… О. э. НСэффСктивной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ являСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ коэффициСнт Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ примСняСмый ΠΏΡ€ΠΈ подсчСтС запасов. Π’ послСднСм случаС Π΅Π³ΠΎ использованиС ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π°Π½ΠΎ.

  • - см. ЭффСктивная масса...

    ЀизичСская энциклопСдия

  • - Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰Π°Ρ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ массы, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡ‡. св-Π²Π° квазичастиц...

    ЀизичСская энциклопСдия

  • - Π· Π² Π΅ Π· Π΄ Ρ‹ - ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΡΠ²Π΅Ρ‚ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π²Π΅Π·Π΄Ρ‹, Ρ‚. Π΅. ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠ»-Π²ΠΎ энСргии, ΠΈΠ·Π»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ Π·Π²Π΅Π·Π΄ΠΎΠΉ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ...

    ЀизичСская энциклопСдия

  • - понятиС, Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΡΡŽΡ‰Π΅Π΅ идСю эффСктивной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π½Π° случай Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ. ΠžΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ опрСдСлСния А. э. ΠΎ. Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚. Напр., Π² классич. Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π΅ Ρ€Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ± асимптотич...

    ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ энциклопСдия

  • - Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π²ΠΎΠ·Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠΎΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ излучСния, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ€Π° риска возникновСния ΠΎΡ‚Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… послСдствий облучСния всСго Ρ‚Π΅Π»Π° Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° ΠΈ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚ΠΊΠ°Π½Π΅ΠΉ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈΡ…...

    ГраТданская Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π°. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠΉΠ½ΠΎ-тСрминологичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • - ΠΏΡ€ΠΎΠ½ΠΈΡ†Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ пористой срСды для ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Тидкости ΠΈΠ»ΠΈ Π³Π°Π·Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ Π² ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅ смСси ΠΈΡ…...

    Π‘Π»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎ Π³ΠΈΠ΄Ρ€ΠΎΠ³Π΅ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π³Π΅ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ

  • - минимальная концСнтрация токсиканта, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ рСгистрируСтся ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ° Π½Π° Π΅Π³ΠΎ воздСйствиС...

    ЭкологичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • - сумма эффСктивной Π΄ΠΎΠ·Ρ‹ внСшнСго облучСния, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π° ΠΊΠ°Π»Π΅Π½Π΄Π°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄, ΠΈ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ...
  • - см. Π”ΠΎΠ·Π° эффСктивная...

    Π‘Π»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ² Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π·Π²Ρ‹Ρ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ситуаций

  • - ΠΆ english: efficient deformation deutsch: wirksame Verformung f franΓ§ais: dΓ©formation f...

    Русско-английский (-Π½Π΅ΠΌΠ΅Ρ†ΠΊΠΎ, -французский) мСталлургичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • - Π”., Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ фармакологичСский эффСкт...

    Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΉ мСдицинский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • - Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ Π»ΡƒΡ‡Π΅Π²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΡ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡˆΠ΅Π΅ΡΡ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ облучСния ΠΊ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ процСссов восстановлСния...

    Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΉ мСдицинский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • - ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ комплСксноС воздСйствиС Π½Π° Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΈ влаТности ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡ…Π°; опрСдСляСтся ΠΏΠΎ показаниям Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° ΠΈ психромСтра с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ† ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΠΎΠΌΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ...

    Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΉ мСдицинский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • - ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ распространСния сСйсмичСских Π²ΠΎΠ»Π½, вычисляСмая ΠΏΠΎ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„Π°ΠΌ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π»ΠΎΠΌΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ»Π½ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ срСда ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Π°, Π° Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π°-плоская...

    ГСологичСская энциклопСдия

  • - Ρ‚ΠΎΠΊΡΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ двухфазная, ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ токсичности Π½Π° Π»Π΅Ρ‚ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ яда, Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ вСщСствами Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ...

    ЭкологичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • - ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ имущСства, с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния Π΅Π³ΠΎ настоящСго Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π° равная большСй ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ – ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΉ стоимости имущСства для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π° ΠΈ стоимости Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ имущСства...

    Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΉ экономичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

"ΠžΠ¦Π•ΠΠšΠ Π­Π€Π€Π•ΠšΠ’Π˜Π’ΠΠΠ―" Π² ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π°Ρ…

116. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π΄Π΅Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ активности. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ЭкономичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. Π¨ΠΏΠ°Ρ€Π³Π°Π»ΠΊΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° ОльшСвская ΠΠ°Ρ‚Π°Π»ΡŒΡ

116. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π΄Π΅Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ активности. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π΄Π΅Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ активности Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π° Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ основной производствСнной Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. На качСствСнном ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΎΠ½Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ сравнСния Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

ЭффСктивная Ρ€Π΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ°

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠŸΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒΠ½Π°Ρ парикмахСрская. Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π°ΠΌ ΠΈ ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Π‘Π΅Π»Π΅ΡˆΠΊΠΎ Π”ΠΌΠΈΡ‚Ρ€ΠΈΠΉ Π‘Π΅Ρ€Π³Π΅Π΅Π²ΠΈΡ‡

Π“Π»Π°Π²Π° 10. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° нСдвиТимости – ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° своих возмоТностСй

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ВсС ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ нСдвиТимости. Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ‚Ρ‹ спСциалиста Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Π—ΡƒΠ±ΠΎΠ²Π° Π•Π»Π΅Π½Π° Π•Π²Π³Π΅Π½ΡŒΠ΅Π²Π½Π°

Π“Π»Π°Π²Π° 10. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° нСдвиТимости – ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° своих возмоТностСй Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ стоимости нСдвиТимости ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‰ΠΈΠΊ. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ нСсколько ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈ учитывая ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΎΠ½ рассчитываСт Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ

ЭффСктивная ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ На ΠΏΠΈΠΊΠ΅ возмоТностСй. ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° эффСктивности профСссионалов Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° ΠŸΠΎΡƒΠ·Π΅Π½ Π ΠΎΠ±Π΅Ρ€Ρ‚

ЭффСктивная ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° Учитывая Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈ, связанныС нСпосрСдствСнно с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Π½Π΅ Π·Π°Π±ΡƒΠ΄ΡŒΡ‚Π΅ ΠΈ ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°Ρ… эффСктивности. Π’ частности, Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Ρ†Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄ΠΊΠΈ ΠΈ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ваш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ позволяСт ΠΈΡ… Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‡ΡŒ. Если Π²Ρ‹ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π° Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρƒ,

ЭффСктивная встрСча

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Π”Ρ€ΡƒΠΊΠ΅Ρ€ ΠŸΠΈΡ‚Π΅Ρ€ Π€Π΅Ρ€Π΄ΠΈΠ½Π°Π½Π΄

ЭффСктивная встрСча ВстрСча, Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ ΠΈΠ»ΠΈ прСзСнтация – Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ любого руководитСля. Π•Π³ΠΎ спСцифичСскиС повсСднСвныС инструмСнты. Они Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ количСство Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли ΠΎΠ½ достигаСт Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… успСхов Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚

Π­Π€Π€Π•ΠšΠ’Π˜Π’ΠΠΠ― Π‘Π˜Π‘Π’Π•ΠœΠ

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ° управлСния чСловСчСскими рСсурсами Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Армстронг Майкл

Π­Π€Π€Π•ΠšΠ’Π˜Π’ΠΠΠ― Π‘Π˜Π‘Π’Π•ΠœΠ Π’ руководствС ИПР ΠΏΠΎ использованию Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… систСм управлСния пСрсоналом (1999) утвСрТдаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эффСктивная систСма Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ качСствами: ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ потрСбности ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ; удобство Π² использовании;

ЭффСктивная пСрСписка

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ MBA Π² ΠΊΠ°Ρ€ΠΌΠ°Π½Π΅: ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ руководство ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΡŽ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Ρ… Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΎΠ² управлСния Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½ Π‘Π°Ρ€Ρ€ΠΈ

ЭффСктивная пСрСписка Π˜Π·Π±Π΅Π³Π°ΠΉΡ‚Π΅ писанины всСгда, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° это Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ:– Π½Π΅ ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ всСго лишь ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ;– Π·Π²ΠΎΠ½ΠΈΡ‚Π΅, Π° Π½Π΅ отправляйтС сообщСниС;– ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ свой ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ прямо Π½Π° слуТСбных записках;– Π·Π°Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΡŒΡ‚Π΅ стандартныС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹

ЭффСктивная частота

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π Π΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ°. ΠŸΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹ ΠΈ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ° Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Уэллс Уильям

ЭффСктивная масса

Π‘Π‘Π­

ЭффСктивная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ БовСтская ЭнциклопСдия (Π­Π€) Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Π‘Π‘Π­

ЭффСктивная прСзСнтация

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ΠœΠ°ΡΡ‚Π΅Ρ€ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Завадский МишСль

ЭффСктивная прСзСнтация Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° опрСдСлимся с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ прСзСнтация. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅ΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ – это Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ Π½Π΅ просто Ρ€Π°ΡΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ ΠΎ вашСй Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΠ΅, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎ сотрудничСствС ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π΅.ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅ΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ – это ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

ЭффСктивная мотивация

Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Кинан ΠšΠ΅ΠΉΡ‚

ЭффСктивная мотивация Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‚ΠΈΠ² для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ – Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ Π²ΠΎΠΎΠ΄ΡƒΡˆΠ΅Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ Π²Π΄ΠΎΡ…Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ людСй. Π–Π΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ творчСски Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ созданы подходящиС условия. Усилия, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚Π΅ для создания

ЭффСктивная мотивация

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ ЭффСктивная мотивация Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Кинан ΠšΠ΅ΠΉΡ‚

ЭффСктивная мотивация Π’Π°ΠΌ каТСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ качСство Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π΅ мСняСтся ΠΊ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ? ΠŸΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ нСдостаточно Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠΎΡ‰Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ сотрудников. НС Π±ΠΎΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΏΠΎΡ€ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠΌ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ. ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ заставляСт

ЭффСктивная стрСссотСрапия

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π Π°Π·Π±Π»ΠΎΠΊΠΈΡ€ΡƒΠΉ свою ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ: Π·Π°ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈ всС! Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° ΠœΡŽΠ»Π»Π΅Ρ€ Бтанислав

ЭффСктивная стрСссотСрапия Казалось Π±Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΎ стрСсс ΡƒΠΆΠ΅ написано ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΡΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ с Π½ΠΈΠΌ Π±Π΅Π· Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°. Π£Π²Ρ‹! БтрСсс ΠΏΠΎ-ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌΡƒ постоянно присутствуСт Π² ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… людСй, ΠΊΠΎΠΌΡƒ-Ρ‚ΠΎ помогая, ΠΊΠΎΠΌΡƒ-Ρ‚ΠΎ мСшая, Π° ΠΊΠΎΠΌΡƒ-Ρ‚ΠΎ нанося Π½Π΅ΠΌΠ°Π»Ρ‹ΠΉ

ЭффСктивная стрСссотСрапия

Из ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Вспомни всё [Π‘Π΅ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Ρ‹ супСрпамяти. Книга-Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π°ΠΆΠ΅Ρ€] Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° ΠœΡŽΠ»Π»Π΅Ρ€ Бтанислав

ЭффСктивная стрСссотСрапия Казалось Π±Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΎ стрСсс ΡƒΠΆΠ΅ написано ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΡΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ с Π½ΠΈΠΌ Π±Π΅Π· Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°. Π£Π²Ρ‹!

  • ЗависимыС ΠΈ нСзависимыС события. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ событий. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ условной вСроятности. Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° умноТСния вСроятнос­тСй (с Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ).
  • Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ вСроятности ΠΈ БайСса (с Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ). ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹.
  • ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅ нСзависимыС испытания. Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° Π‘Π΅Ρ€Π½ΡƒΠ»Π»ΠΈ (с Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ). ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹.
  • Π›ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ΠœΡƒΠ°Π²Ρ€Π°-Лапласа, условия Π΅Π΅ примСни­мости. Бвойства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π”Ρ…). ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
  • АсимптотичСская Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° ΠŸΡƒΠ°ΡΡΠΎΠ½Π° ΠΈ условия Π΅Π΅ примСни­мости. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
  • Π˜Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ΠœΡƒΠ°Π²Ρ€Π°-Лапласа ΠΈ условия Π΅Π΅ примСнимости. Ѐункция Лапласа Ρ„(Ρ…) ΠΈ Π΅Π΅ свойства. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
  • БлСдствия ΠΈΠ· ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡ‹ ΠœΡƒΠ°Π²Ρ€Π°-Лапласа (с Π²Ρ‹Β­Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ). ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹.
  • ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ дискрСтной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ свойства (с Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ). ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹.
  • ДиспСрсия дискрСтной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ Π΅Π΅ свойства (с Π²Ρ‹Β­Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ). ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹.
  • Ѐункция распрСдСлСния случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Β­Π½ΠΈΠ΅, свойства ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.
  • НСпрСрывная случайная Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° (Π½ΠΎΠ²). Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ взятого значСния нсв. ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ дис­пСрсия нсв.
  • ΠŸΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ вСроятности Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, свойства ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.
  • Блучайная Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, распрСдСлСнная ΠΏΠΎ Π±ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ, Π΅Π΅ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ диспСрсия. Π—Π°ΠΊΠΎΠ½ распрСдС­лСния ΠŸΡƒΠ°ΡΡΠΎΠ½Π°.
  • ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ диспСрсия числа ΠΈ частости на­ступлСний события Π² ΠΏ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… нСзависимых испытаниях (с Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ).
  • ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π° распрСдСлСния. Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΎ-вСроятностный смысл Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ². ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ кривая ΠΈ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ полоТСния ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΎΡ‚ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².
  • Ѐункция распрСдСлСния Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнной случай­ной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ Π΅Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Лапласа.
  • Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ для опрСдСлСния вСроятности: Π°) попадания Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Β­Π²Π°Π»; Π±) Π΅Π΅ отклонСния ΠΎΡ‚ матСматичСского оТидания. ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ «трСхсигм».
  • ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ (/7-ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ) случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹. ΠŸΡ€ΠΈΒ­ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹. Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π΅Π΅ распрСдСлСния. ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ распрСдСлСния Π΅Π΅ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…. УсловныС распрСдСлСния ΠΈ ΠΈΡ… Π½Π°Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ Ρ‚Π°Π±Β­Π»ΠΈΡ†Π΅ распрСдСлСния.
  • ΠšΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΡ ΠΈ коэффициСнт коррСляции случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½. Бвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π΅ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ случай­ных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½.
  • ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΎ Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅ распрСдСлСния. УсловныС матСматичСскиС оТидания ΠΈ диспСрсии.
  • НСравСнство ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠΎΠ²Π° (Π»Π΅ΠΌΠΌΠ° Π§Π΅Π±Ρ‹ΡˆΠ΅Π²Π°) (с Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ). ΠŸΡ€ΠΈΒ­ΠΌΠ΅Ρ€.
  • НСравСнство Π§Π΅Π±Ρ‹ΡˆΠ΅Π²Π° (с Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ) ΠΈ Π΅Π³ΠΎ частныС случаидля случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, распрСдСлСнной ΠΏΠΎ Π±ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°Β­ΠΊΠΎΠ½Ρƒ, ΠΈ для частости события.
  • Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Π§Π΅Π±Ρ‹ΡˆΠ΅Π²Π° (с Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ), Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ слСд­ствиС. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
  • Π—Π°ΠΊΠΎΠ½ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… чисСл. Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Π‘Π΅Ρ€Π½ΡƒΠ»Π»ΠΈ (с Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ) ΠΈ Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
  • НСравСнство Π§Π΅Π±Ρ‹ΡˆΠ΅Π²Π° для срСднСй арифмСтичСской случай­ных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ (с Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ).
  • Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ΅ Ляпу­нова ΠΈ Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
  • Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд, Π΅Π³ΠΎ разновидности. БрСдняя арифмСти­чСская ΠΈ диспСрсия ряда. Π£ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ способ ΠΈΡ… расчСта.
  • ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΎΠ± ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности. Бвойства ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ: Π½Π΅ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  • ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ ΠΏΠΎ собствСнно-случайной Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Β­ΠΊΠ΅. ΠΠ΅ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ.
  • ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй ΠΏΠΎ собствСнно-случайной Π²Ρ‹Β­Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅. ΠΠ΅ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ срСднСй.
  • ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ диспСрсии ΠΏΠΎ собствСнно-случайной Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅. Π‘ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ диспСрсии (Π±Π΅Π· Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°). Π˜ΡΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ выборочная диспСрсия.
  • ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΎΠ± ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ. Π”ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π²Π΅Β­Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π». ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ошибка Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Β­ΠΊΠΈ. Ошибки рСпрСзСнтативности Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ (случайныС ΠΈ систСматичСскиС).
  • Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ вСроятности ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй. БрСдняя квадратичСская ошибка ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ ΠΈ бСс­повторной Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΈ построСниС Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° для Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй.
  • ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ объСма ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ ΠΈ бСсповтор­ной Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ.
  • БтатистичСская Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΈ статистичСский ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ. Ошибки 1-Π³ΠΎ ΠΈ 2-Π³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°. Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости ΠΈ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ критСрия. ΠŸΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ практичСской увСрСнности.
  • ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ тСорСтичСского Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π° распрСдСлСния ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Β­Π½Ρ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΎ критСриях согласия.
  • ΠšΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ согласия Ρ…2-ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π° ΠΈ схСма Π΅Π³ΠΎ примСнСния.
  • Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ, статистичСская ΠΈ коррСляционная зависимости. Различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ коррСляции.
  • ЛинСйная парная рСгрСссия. БистСма Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Β­Π½ΠΈΠΉ для опрСдСлСния ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² прямых рСгрСссии. Выборочная ковариация. Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ для расчСта коэффициСнтов рСгрСссии.
  • Π£ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ способ:
  • ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° тСсноты связи. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции (Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Β­Π½Ρ‹ΠΉ), Π΅Π³ΠΎ свойства ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° достовСрности.
    1. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΎΠ± ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности. Бвойства ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ: Π½Π΅ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

    Π‘Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ . ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ распрСдСлСниС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π₯ - Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности - задаСтся Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ Π²Π΅Ρ€-Ρ‚Π΅ΠΉ (для дискрСтной Π‘Π’ Π₯) ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π²Π΅Ρ€-Ρ‚ΠΈ
    (для Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ Π‘Π’ Π₯), ΠΊ-ая содСрТит нСизвСстный ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€. Напр, это ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ξ» Π² распрСдСлСнии ΠŸΡƒΠ°ΡΡΠΎΠ½Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ Π° ΠΈ
    для Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π° распрСдСлСния ΠΈ Ρ‚.Π΄.

    Для вычислСния ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ всС элСмСнты Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности Π½Π΅ прСдставляСтся Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π΅ΠΏΡ‹Ρ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅, состоящСй ΠΈΠ· Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ (Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ²)
    . Π­Ρ‚ΠΈ значСния ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ частныС значСния (Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ) n нСзависимых случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½
    каТдая ΠΈΠ· ΠΊ-Ρ‹Ρ… ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ распрСдСлСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ сама Π‘Π’ Π₯.

    ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ . ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π²ΡΡΠΊΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² наблюдСний Π½Π°Π΄ Π‘Π’ Π₯ (ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ - статистику), с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊ-ΠΎΠΉ судят ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°:

    .

    ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ
    - случайныС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Ρ‚ΠΎ ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°(Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°- Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ нСслучайной, Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ) являСтся случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ, зависящСй ΠΎΡ‚ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π° распрСдСлСния Π‘Π’ Π₯ ΠΈ числа n.

    О качСствС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ слСдуСт ΡΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΏΠΎ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π΅Π΅ значСниям, Π° лишь ΠΏΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² большой сСти испытаний, Ρ‚.Π΅. ΠΏΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ.

    Если значСния ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ истинного значСния ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, Ρ‚.Π΅. основная Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ массы Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ распрСдСлСния ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ сосрСдоточСна Π² ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ окрСстности ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, Ρ‚ΠΎ с большой Π²Π΅Ρ€-Ρ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ оцСнкаотличаСтся ΠΎΡ‚ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°Π»ΠΈΡˆΡŒ Π½Π° ΠΌΠ°Π»ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ ΠΊ, Π½Π°Π΄ΠΎ, ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ рассСяниС случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ΅, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌ-ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π° отклонСния ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°
    , Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΠΎ возмоТности мСньшим. Π’Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ основноС условиС, ΠΊ-ΠΌΡƒ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡ‚ΡŒ Β«Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°ΡΒ» ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°.

    Бвойства ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ.

    ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ . ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° парамСтраназываСтсянСсмСщСнной , Ссли Π΅Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚-ΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ, Ρ‚.Π΅.
    .

    Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ случаС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° называСтся смСщСнной .

    Если это равСнство Π½Π΅ выполняСтся, Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° , получСнная ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠΌ, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π² срСднСм Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π·Π°Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅(Ссли
    , Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π·Π°Π½ΠΈΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ (Ссли
    ). Π’Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ нСсмСщСнности Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ отсутствиС систСматичСских ошибок ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ.

    Если ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΌ объСмС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ n
    , Ρ‚.Π΅. смСщСниС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ
    , Π½ΠΎ
    , Ρ‚ΠΎ такая оцСнканазываСтсяасимптотичСски нСсмСщСнной .

    ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ . ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ΡΡΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ , Ссли ΠΎΠ½Π° удовлСтворяСт Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… чисСл, Ρ‚.Π΅. сходится ΠΏΠΎ Π²Π΅Ρ€-Ρ‚ΠΈ ΠΊ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ:

    , ΠΈΠ»ΠΈ .

    Π’ случаС использования ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ оправдываСтся ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ объСма Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ‚.ΠΊ. ΠΏΡ€ΠΈ этом становятся маловСроятными Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ошибки ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ практичСский смысл ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ. Если ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°, Ρ‚ΠΎ практичСски достовСрно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ достаточно большом n
    .

    Если ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° парамСтраявляСтся нСсмСщСнной, Π° Π΅Π΅ диспСрсия
    ΠΏΡ€ΠΈ n β†’ ∞, Ρ‚ΠΎ оцСнкаявляСтся ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ нСпосрСдствСнно Π²Ρ‹Ρ‚Π΅ΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ· нСравСнства Π§Π΅Π±Ρ‹ΡˆΠ΅Π²Π°:

    .

    ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ . НСсмСщСнная ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° сназываСтсяэффСктивной , Ссли ΠΎΠ½Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΡƒΡŽ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ срСди всСх Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… нСсмСщСнных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° , вычислСнных ΠΏΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠΌ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ объСма n.

    Π’.ΠΊ. для Π½Π΅ смСщСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ
    Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ диспСрсия, Ρ‚ΠΎ эф-Ρ‚ΡŒ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚ΡΡΡ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ свойством , ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌ качСство ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ.

    Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ: .

    Π³Π΄Π΅ ΠΈ - соот-Π½ΠΎ диспСрсии эффСктивной ΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ. Π§Π΅ΠΌ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ Π΅ ΠΊ 1, Ρ‚Π΅ΠΌ эффСктивнСС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°. Если Π΅ β†’ 1 ΠΏΡ€ΠΈ n β†’ ∞, Ρ‚ΠΎ такая ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° называСтся асuмптотичСски эффСктивной.

    "